Von Daten zu Entscheidungen: Diskriminierungsrisiken bei KI erkennen
Eine KI formuliert eine Stellenanzeige, bewertet Bewerbungen oder erstellt Bilder für die betriebliche Kommunikation. Die Ergebnisse wirken überzeugend – doch welche Vorstellungen von Menschen und ihrer Arbeit stecken darin? Wer wird sichtbar, wer wird übersehen und wer möglicherweise benachteiligt?
Unsere 60-minütige Online-Session für Beschäftigte und Interessenvertretungen richtet den Blick auf Bias in Daten – also Verzerrungen, die beispielsweise durch einseitige Auswahl, fehlende Perspektiven oder bestehende Vorurteile entstehen. Anhand betrieblicher Beispiele zeigen wir, wie solche Verzerrungen KI-Ergebnisse prägen können und welche Fallstricke bei der Nutzung entstehen.
Im Mittelpunkt stehen folgende Fragen:
- Wie gelangen Vorurteile und stereotype Zuschreibungen in die Datengrundlage von KI?
- Wie können sich diese Verzerrungen in Texten, Bildern und Bewertungen zeigen?
- Welche Rolle spielen unsere eigenen Annahmen und Eingaben bei der Nutzung von KI?
- Worauf sollten Beschäftigte und Interessenvertretungen achten, um Ergebnisse diskriminierungssensibel zu hinterfragen?
Sie erhalten einen verständlichen Einstieg und praktische Anregungen, um mögliche Benachteiligungen zu erkennen und KI-Ergebnisse bewusster zu prüfen.
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!
Weitere Infos und Anmeldung
Quelle:
ZUKIPRO
Zukunftszentrum für menschzentrierte KI in der Produktionsarbeit